 |
当前位置:nba投注 >> 政策法规
>> 国家政策法规 |
|
|
关于加快构建全国一体化大数据中心 协同创新体系的指导意见 |
发布时间:2020/12/30 点击次数:425 |
|

发改高技〔2020〕1922号 各省nba投注、自治区nba投注nba投注nba投注、直辖市及计划单列市人民政府nba投注,新疆生产建设兵团nba投注,国务院各部委nba投注nba投注nba投注、各直属机构:   数据是国家基础战略性资源和重要生产要素nba投注。加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系nba投注nba投注,是贯彻落实党中央nba投注nba投注nba投注、国务院决策部署的具体举措nba投注。以深化数据要素市场化配置改革为核心nba投注nba投注nba投注,优化数据中心建设布局nba投注nba投注,推动算力nba投注、算法nba投注、数据nba投注nba投注、应用资源集约化和服务化创新,对于深化政企协同nba投注nba投注、行业协同nba投注、区域协同nba投注nba投注,全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义nba投注。为进一步促进新型基础设施高质量发展,深化大数据协同创新nba投注nba投注,经国务院同意,现提出以下意见nba投注。   一nba投注、总体要求   (一)指导思想。   以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导nba投注,全面贯彻党的十九大和十九届二中nba投注、三中nba投注、四中nba投注nba投注、五中全会精神nba投注,全面落实习近平总书记关于建设全国一体化大数据中心的重要讲话精神nba投注nba投注,按照国务院统一部署nba投注,以加快建设数据强国为目标nba投注nba投注,强化数据中心nba投注、数据资源的顶层统筹和要素流通nba投注,加快培育新业态新模式,引领我国数字经济高质量发展,助力国家治理体系和治理能力现代化。   (二)基本原则nba投注。   统筹规划nba投注nba投注,协同推进nba投注。坚持发展与安全并重nba投注nba投注。统筹数据中心nba投注nba投注nba投注、云服务nba投注nba投注、数据流通与治理、数据应用nba投注nba投注、数据安全等关键环节nba投注nba投注,协同设计大数据中心体系总体架构和发展路径。   科学求实nba投注,因地制宜。充分结合各部门、各行业nba投注、各地区实际nba投注,根据国际发展趋势nba投注nba投注,尊重产业和技术发展规律nba投注,科学论证,精准施策nba投注。   需求牵引nba投注,适度超前nba投注nba投注。以市场实际需求决定数据中心和服务资源供给nba投注。着眼引领全球云计算nba投注、大数据、人工智能、区块链发展的长远目标nba投注,适度超前布局nba投注,预留发展空间nba投注。   改革创新nba投注,完善生态。正确处理政府和市场关系,破除制约大数据中心协同创新体系发展的政策瓶颈nba投注nba投注,着力营造适应大数据发展的创新生态nba投注nba投注,发挥企业主体作用nba投注,引导市场有序发展。   (三)总体思路nba投注。   加强全国一体化大数据中心顶层设计nba投注。优化数据中心基础设施建设布局,加快实现数据中心集约化nba投注、规nba投注nba投注;痭ba投注nba投注、绿色化发展,形成“数网”体系nba投注;加快建立完善云资源接入和一体化调度机制,降低算力使用成本和门槛nba投注,形成“数纽”体系nba投注;加强跨部门nba投注nba投注、跨区域、跨层级的数据流通与治理nba投注nba投注,打造数字供应链nba投注,形成“数链”体系nba投注nba投注;深化大数据在社会治理与公共服务nba投注、金融、能源nba投注、交通、商贸、工业制造nba投注nba投注、教育、医疗nba投注nba投注、文化旅游nba投注nba投注、农业、科研、空间nba投注nba投注nba投注、生物等领域协同创新nba投注nba投注nba投注,繁荣各行业数据智能应用,形成“数脑”体系nba投注nba投注;加快提升大数据安全水平,强化对算力和数据资源的安全防护,形成“数盾”体系nba投注。   二nba投注nba投注、发展目标   到2025年nba投注,全国范围内数据中心形成布局合理nba投注、绿色集约的基础设施一体化格局。东西部数据中心实现结构性平衡nba投注nba投注,大型nba投注nba投注、超大型数据中心运行电能利用效率降到1.3以下nba投注。数据中心集约化nba投注、规膎ba投注;痭ba投注nba投注nba投注、绿色化水平显著提高nba投注,使用率明显提升nba投注nba投注。公共云服务体系初步形成,全社会算力获取成本显著降低。政府部门间nba投注nba投注nba投注、政企间数据壁垒进一步打破,数据资源流通活力明显增强。大数据协同应用效果凸显nba投注nba投注,全国范围内形成一批行业数据大脑nba投注nba投注、城市数据大脑nba投注,全社会算力资源nba投注、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成,数据安全保障能力稳步提升nba投注。   三、创新大数据中心体系构建   统筹围绕国家重大区域发展战略nba投注,根据能源结构nba投注、产业布局、市场发展nba投注nba投注nba投注nba投注、气候环境等nba投注nba投注nba投注nba投注,在京津冀nba投注nba投注nba投注、长三角nba投注nba投注、粤港澳大湾区nba投注nba投注nba投注、成渝等重点区域,以及部分能源丰富、气候适宜的地区布局大数据中心国家枢纽节点nba投注。节点内部优化网络nba投注、能源等配套资源,引导数据中心集群化发展nba投注;汇聚联通政府和社会化算力资源nba投注,构建一体化算力服务体系;完善数据流通共性支撑平台,优化数据要素流通环境nba投注;牵引带动数据加工分析、流通交易、软硬件研发制造等大数据产业生态集聚发展nba投注nba投注nba投注。节点之间建立高速数据传输网络nba投注nba投注,支持开展全国性算力资源调度nba投注nba投注,形成全国算力枢纽体系。(发展改革委nba投注、工业和信息化部nba投注、中央网信办牵头nba投注,各地区nba投注、各部门负责)   四nba投注、优化数据中心布局   (一)优化数据中心供给结构nba投注。发展区域数据中心集群nba投注nba投注,加强区域协同联动nba投注nba投注,优化政策环境nba投注nba投注nba投注nba投注,引导区域范围内数据中心集聚nba投注,促进规nba投注;nba投注、集约化nba投注nba投注、绿色化发展nba投注。引导各nba投注。ㄗ灾吻、直辖市)充分整合利用现有资源nba投注nba投注nba投注nba投注,以市场需求为导向nba投注nba投注,有序发展规模适中nba投注、集约绿色的数据中心nba投注,服务本地区算力资源需求nba投注。对于效益差nba投注、能耗高的小散数据中心,要加快改造升级,提升效能。(工业和信息化部nba投注nba投注、发展改革委牵头nba投注,各地区负责)   (二)推进网络互联互通nba投注nba投注nba投注nba投注。优化国家互联网骨干直连点布局nba投注,推进新型互联网交换中心建设nba投注nba投注nba投注,提升电信运营商和互联网企业互联互通质量nba投注,优化数据中心跨网nba投注nba投注、跨地域数据交互,实现更高质量数据传输服务nba投注nba投注nba投注;贫谇蚴葜行募杭鋘ba投注,以及集群和主要城市间建立数据中心直连网络nba投注。加大对数据中心网络质量和保障能力的监测nba投注,提高网络通信质量nba投注。推动降低国内省际数字专线电路nba投注nba投注、互联网接入带宽等主要通信成本。(工业和信息化部牵头nba投注,各地区负责)   (三)强化能源配套机制nba投注。探索建立电力网和数据网联动建设nba投注、协同运行机制nba投注nba投注nba投注,进一步降低数据中心用电成本。加快制定数据中心能源效率国家标准nba投注nba投注,推动完善绿色数据中心标准体系nba投注。引导清洁能源开发使用,加快推广应用先进节能技术。鼓励数据中心运营方加强内部能耗数据监测和管理nba投注nba投注nba投注,提高能源利用效率。鼓励各地区结合布局导向,探索优化能耗政策nba投注,在区域范围内探索跨省能耗和效益分担共享合作。推动绿色数据中心建设nba投注nba投注,加快数据中心节能和绿色化改造。(工业和信息化部nba投注、发展改革委nba投注、国家能源局牵头nba投注,各地区负责)   (四)拓展基础设施国际合作。持续加强数据中心建设与使用的国际交流合作。围绕“一带一路”建设nba投注,加快推动数据中心联通共用nba投注,提升全球化信息服务能力。加速“一带一路”国际关口局nba投注、边境站nba投注nba投注nba投注、跨境陆海缆建设,沿途积极开展国际数据中心建设或合作运营nba投注。整合算力和数据资源nba投注nba投注,加快提升产业链端到端交付能力和运营能力nba投注nba投注,促进开展高质量国际合作nba投注nba投注。(中央网信办、工业和信息化部nba投注nba投注、发展改革委牵头nba投注nba投注nba投注,各地区负责)   五nba投注、推动算力资源服务化   (一)构建一体化算力服务体系。加快建立完善云资源接入和一体化调度机制nba投注,以云服务方式提供算力资源nba投注,降低算力使用成本和门槛。支持建设高水平云服务平台nba投注,进一步提升资源调度能力nba投注。支持政企合作nba投注,打造集成基础算力资源和公共数据开发利用环境的公共算力服务,面向政府、企业和公众提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务nba投注。支持企业发挥市场化主体作用nba投注nba投注,创新技术模式和服务体验nba投注,打造集成专业算力资源和行业数据开发利用环境的行业算力服务nba投注,支撑行业数字化转型和新业态新模式培育。(发展改革委nba投注、工业和信息化部牵头nba投注,各地区、各部门按职责分工负责)   (二)优化算力资源需求结构nba投注。以应用为导向,充分发挥云集约调度优势nba投注nba投注,引导各行业合理使用算力资源nba投注nba投注,提升基础设施利用效能nba投注。对于需后台加工存储nba投注、对网络时延要求不高的业务nba投注,支持向能源丰富、气候适宜地区的数据中心集群调度;对于面向高频次业务调用nba投注、对网络时延要求极高的业务nba投注nba投注,支持向城市级高性能、边缘数据中心调度nba投注;对于其它算力需求nba投注,支持向本区域内数据中心集群调度。(各地区nba投注nba投注、各部门按职责分别负责)   六nba投注nba投注、加速数据流通融合   (一)健全数据流通体制机制nba投注。加快完善数据资源采集nba投注、处理nba投注、确权、使用nba投注、流通nba投注、交易等环节的制度法规和机制化运营流程。建立完善数据资源质量评估与价格形成机制nba投注。完善覆盖原始数据nba投注nba投注nba投注、脱敏处理数据nba投注nba投注、模型化数据和人工智能化数据等不同数据开发层级的新型大数据综合交易机制nba投注。探索有利于超大规模数据要素市场形成的财税金融政策体系ba投注?故莨芾砟芰ζ拦拦岜,引导各行业nba投注、各领域提升数据管理能力。(发展改革委nba投注、中央网信办、工业和信息化部牵头,各有关部门按职责分工负责)   (二)促进政企数据对接融合。通过开放数据集nba投注、提供数据接口、数据沙箱等多种方式,鼓励开放对于民生服务nba投注nba投注、社会治理和产业发展具有重要价值的数据nba投注nba投注nba投注。探索形成政企数据融合的标准规范和对接机制nba投注nba投注,支持政企双方数据联合校验和模型对接nba投注nba投注,有效满足政府社会治理nba投注、公共服务和市场化增值服务需求nba投注。(中央网信办nba投注、发展改革委牵头nba投注,各地区、各部门按职能分工负责)   (三)深化政务数据共享共用nba投注nba投注nba投注。充分依托全国一体化政务服务平台nba投注nba投注nba投注,发挥国家数据共享交换平台数据交换通道的支撑作用,建立健全政务数据共享责任清单机制nba投注,拓展政务数据共享范围nba投注nba投注。加快建设完善数据共享标准体系,解决跨部门nba投注、跨地区nba投注、跨层级数据标准不一nba投注、数据理解难nba投注nba投注、机器可读性差nba投注、语义分歧等问题nba投注nba投注,进一步打破部门数据壁垒nba投注。(国务院办公厅、发展改革委牵头nba投注,各地区nba投注nba投注、各部门按职责分工负责)   七、深化大数据应用创新   (一)提升政务大数据综合治理能力nba投注nba投注。围绕国家重大战略布局,推动开展大数据综合应用。依托全国一体化政务服务平台和国家“互联网+监管”系统nba投注,深化政务服务和监管大数据分析应用nba投注。支持各部门利用行业和监管数据,建设面向公共卫生nba投注、自然灾害等重大突发事件处置的“数据靶场”nba投注nba投注,定期开展“数据演习”nba投注nba投注,为重大突发事件期间开展决策研判和调度指挥提供数据支撑nba投注nba投注nba投注nba投注。(国务院办公厅、发展改革委牵头nba投注nba投注,各部门nba投注nba投注、各地区按职能分工负责)   (二)加强大数据公共服务支撑nba投注nba投注。聚焦大数据应用共性需求nba投注,鼓励构建集成自然语言处理nba投注nba投注、视频图像解析nba投注、数据可视化、语音智能问答nba投注、多语言机器翻译nba投注nba投注、数据挖掘分析等功能的大数据通用算法模型和控件库nba投注,提供规范统一的大数据服务支持nba投注。(各地区、各部门负责)   (三)推动行业数字化转型升级nba投注。支持打造“行业数据大脑”nba投注,推动大数据在各行业领域的融合应用。引导支持各行业上云用云,丰富云上应用供给nba投注nba投注,加快数字化转型步伐nba投注nba投注。推动以大数据nba投注、云服务促进新业态新模式发展,支持企业线上线下业务融合,培育数据驱动型企业nba投注nba投注。(各地区、各部门负责)   (四)推进工业大数据平台建设nba投注。支持工业互联网大数据中心标准建设nba投注,加强工业互联网数据汇聚nba投注nba投注nba投注、共享和创新应用nba投注,赋能制造业高质量发展。鼓励构建重点产业nba投注nba投注nba投注、重大工程数据库nba投注,为工业发展态势监测分析和预警预判提供数据支撑nba投注nba投注。(工业和信息化部牵头nba投注nba投注,各地区、各部门按职能分工负责)   (五)加快城市大数据创新应用。支持打造“城市数据大脑”nba投注,健全政府社会协同共治机制,加快形成统一规范、互联互通、安全可靠的城市数据供应链nba投注nba投注nba投注,面向城市治理nba投注、公共服务、产业发展等提供数据支撑。加快构建城市级大数据综合应用平台,打通城市数据感知、分析nba投注nba投注、决策和执行环节nba投注nba投注nba投注,促进提升城市治理水平和服务能力。(各地区负责)   八nba投注nba投注、强化大数据安全防护   (一)推动核心技术突破及应用。围绕服务器芯片、云操作系统nba投注、云数据库、中间件、分布式计算与存储nba投注、数据流通模型等环节nba投注nba投注,加强对关键技术产品的研发支持。鼓励IT设备制造商nba投注、数据中心和云服务提供商、数字化转型企业等产业力量联合攻关nba投注,加快科技创新突破和安全可靠产品应用nba投注nba投注nba投注nba投注。(发展改革委、工业和信息化部nba投注、中央网信办牵头,各地区负责)   (二)强化大数据安全保障nba投注。加快构建贯穿基础网络nba投注nba投注nba投注、数据中心nba投注、云平台nba投注nba投注、数据nba投注、应用等一体协同安全保障体系nba投注,提高大数据安全可靠水平nba投注nba投注nba投注;⊥nba投注nba投注、数据中心、云服务平台等严格落实网络安全法律法规和政策标准要求nba投注nba投注nba投注,开展通信网络安全防护工作nba投注nba投注nba投注,同步规划nba投注nba投注、同步建设和同步运行网络安全设施nba投注nba投注,提升应对高级威胁攻击能力nba投注nba投注nba投注。加快研究完善海量数据汇聚融合的风险识别与防护技术nba投注、数据脱敏技术、数据安全合规性评估认证nba投注、数据加密nba投注;せ萍跋喙丶际跫嗖馐侄蔚。各行业加强上云应用的安全防护nba投注nba投注,保障业务在线安全运行nba投注。(中央网信办nba投注、发展改革委nba投注、工业和信息化部牵头,各地区nba投注nba投注、各部门负责)   九、保障措施   (一)完善工作机制nba投注。各地区nba投注、各部门要提高认识,加强跨地区nba投注nba投注nba投注、跨部门nba投注nba投注、跨层级协同联动。依托促进大数据发展部际联席会议制度nba投注nba投注,发展改革委、工业和信息化部nba投注、中央网信办会同有关部门建立一体化大数据中心协同创新体系工作机制,充分发挥专家决策咨询的作用nba投注。各地区要建立工作协调机制nba投注,统筹相关力量nba投注nba投注nba投注,积极推动大数据中心体系建设nba投注nba投注。(各地区nba投注、各部门负责)   (二)抓好任务落实nba投注。各地区、各部门要结合实际nba投注,坚持小切口大带动nba投注,在大数据机制管理、产业布局nba投注、技术创新nba投注、安全评估nba投注、标准制定nba投注nba投注、应用协同等方面积极探索nba投注nba投注nba投注,积累和推广先进经验nba投注nba投注。鼓励各地区创新相关配套政策nba投注nba投注nba投注,制定符合自身特点的一体化大数据中心建设规划和协同创新实施方案,并加快推进落实nba投注。(各地区nba投注nba投注nba投注nba投注、各部门负责)
国家发展改革委 中 央 网 信 办 工业和信息化部 国 家 能 源 局 2020年12月23日
|
作者:陕汽协秘书处 来源:国家发展改革委 |
|
|
|
|